人臉識別門禁一體機單目與雙目的區別
發布時間：2023-10-08 ｜ 作者：安居樂
｜ 來源：石家莊安居樂 瀏覽：
簡介：隨著社會的發展和科技的進步，一座座智能樓宇拔地而起，一個個新型智能小區的建設，預示著智能時代已慢慢走進我們的日常生活。人們對便利性和安全性的要求越來越迫切，作為安防行業重要組成部分的門禁行業也將面臨智能時代帶來的新挑戰。
科技進步的同時，必然會出現不法分子利用科技手段威脅公共安全的現象。 門禁行業也正從對物的核查變為對 "人 "的核查，從而
隨著社會的發展和科技的進步，一座座智能樓宇拔地而起，一個個新型智能小區的建設，預示著智能時代已慢慢走進我們的日常生活。人們對便利性和安全性的要求越來越迫切，作為安防行業重要組成部分的門禁行業也將面臨智能時代帶來的新挑戰。
科技進步的同時，必然會出現不法分子利用科技手段威脅公共安全的現象。 門禁行業也正從對物的核查變為對 "人 "的核查，從而杜絕不法分子借 "物" 為“人”逃避安全檢查。生物識別技術無疑已成為當今時代驗證人員身份的先進技術手段。 生物識別包括虹膜、人臉、指靜脈、視網膜等識別技術，由于其安全性和保密性，生物識別特征越來越被公眾所接受。人臉識別作為一種生物特征，具有天然的優勢，方便、友好、安全不易復制，在安防行業發揮著越來越重要的作用。
單目攝像頭可以通過單目算法將實時的非結構化視頻數據解析為結構化數據，通過人臉特征判斷輸入的人臉圖像或視頻中是否包含人臉，并獲取關鍵人臉信息的位置，分析和獲取性別、年齡等屬性。單目攝像頭可用于精準促銷，實時捕捉表情，可用于表情符號互動或客戶情感分析。 單目 RGB 檢測還支持人臉庫搜索（1:N）和人臉與照片 ID 的 1:1 匹配。
雙目攝像頭是基于這項技術的人臉識別解決方案，它利用雙目攝像頭，其中一個攝像頭捕捉可見光圖像，另一個攝像頭捕捉近紅外圖像來識別人臉。通過準確定位眼睛和鼻子等關鍵特征點，該方法可以計算出瞳孔距離、鼻子高度、眼到口、眼到耳等空間信息。 該方法誤差小于1毫米，能有效防止照片和視頻中的欺騙行為，準確判斷是否為真人，從而實現高精度檢測。
綜上所述，單目主要是可見光，雙目由可見光和紅外光組成。 單目主要用于非活體檢測，當然根據人臉識別的算法，也可以做到單目活體，但在活體檢測中，還是以雙目為主，雙目活體比單目活體更嚴謹，被破譯的概率也小得多。
冀公網安備13010202003572
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